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引入词语化：数据的自动解释
By: David Sumpter
Sept. 17, 2024
随着TwelveGPT 开源的发布，我解释了为什么词语化在未来将成为大型语言模型的重要用途。 ChatGPT 发布近两年后，大型语言模型的商业应用面临两大挑战。 1、语言模型仍然说了很多不真实的事情。 2、事实证明，基于这项技术构建可行的产品非常困难。 让我们想象一下，我们不相信 Sam Altman 所说的 GPT-5 将比 GPT-4 有巨大的进步，也不相信大型语言模型的能力会像Claude 的创建团队所相信的那样，随着计算能力的提高而不断扩大。让我们考虑一下，1 和 2 的解决方案不在于计算能力和给这些公司很多钱，而在于我们人类理解世界的创造力… ......
创新创业迎来人工智能爆发的黄金时代
By: 傅晓岚
July 11, 2024
在2024年第八届万物生长大会上，英国社会科学院院士、牛津大学社会科学领域首位华人终身教授傅晓岚，发表了一场人工智能主题的演讲。 傅晓岚认为，这是一个人工智能爆发的时代，创新创业正当时，是一个基于人工智能大技术革命背景下，创新创业的黄金时代。但是要取得成功，她认为首先要充分认识人类社会的特点和人的本质需求、心理和行为原则，而这需要一个跨学科的视角和方法。只有进行跨学科的创新创业、跨学科的AI+创新创业，才会取得成功。她也认为不能盲目地推人形机器人，未来商业成功的点一定是人工智能和人类智慧结合得非常恰到好处的创新。 以下文字根据演讲记录整理。 傅晓岚 ......
人工智能四个层级：自我进化的步骤
By: Nova Spivack
Dec. 4, 2023
介绍 人工智能 (AI) 的发展已超越了单纯的计算和数据处理，从而出现了不同级别的 AI 复杂度。每个级别都代表着能力、复杂性和对世界的潜在影响的飞跃。在本文中，我们将探讨这四个级别，深入探讨它们的功能和含义。 第1级：基本 AI 功能 第一级人工智能的特点是具有基本功能，包括数据处理、模式识别和简单决策。这一级人工智能体现在聊天机器人、推荐系统和语音助手中。这一阶段的人工智能基于规则，通常遵循预定义的算法，缺乏从新数据中学习或适应的能力。这是人工智能最直接的应用，其中人类设计的模型和算法决定了系统的动作和响应。 第 2 级：大型语言模型 ......
指数智能: 人类智能与人工智能共生的新愿景
By: Nova Spivack
Sept. 8, 2023
摘要 本文设想了一种未来情景，即人类和人工智能 (AI) 的独特属性形成了一种变革性的伙伴关系。这种被称为"指数智能"的人机融合有可能彻底改变我们解决问题、协作和创新的方式。通过融合理论观点、案例研究和前瞻性考虑，我们为这一新兴范式提供了整体路线图。 介绍 "智能"一词通常被定义为人类能力的唯一领域，它塑造了从原始工具制造到现代文明的复杂性等一切事物。然而，在人工智能技术取得巨大进步的时代——尤其是随着 OpenAI 的 GPT 系列等生成模型的出现——有关人类能动性、创造力和道德考量 ......
市场地图：虚拟世界的生成式人工智能
By: Jon Radoff
Feb. 3, 2023
本文为构建生成人工智能技术的公司提供了指导，这些技术将引领我们走向虚拟世界（游戏、模拟、元宇宙应用）。 现有的描述生成式人工智能前景的市场地图缺乏令人信服的组织，而是看起来像是基于功能的随机框。由于我的大多数读者都对游戏、模拟和元宇宙应用等技术和公司感兴趣——您会发现这张地图有助于绘制谁在推动这些特定体验的发展。 以下是市场地图 1.2 版（2023 年 2 月 3 日更新）： 如果大型公司在任一类别中拥有大量投资、研究或运营，它们就会在图表中出现多次。对于规模较小的公司，我尽量将它们放在一个重点类别中。 继续阅读以了解有关如何解释用 ......